С постоянным расширением и сложностью сценариев интеллектуальных производственных приложений объем данных, которые должен обрабатывать промышленный ИИ, растет в геометрической прогрессии. Таким образом, более высокая скорость обработки и большая емкость хранилища стали наиболее прямым и фундаментальным требованием к вычислительной мощности оборудования.
Во-вторых, мощная и подходящая аппаратная архитектура параллельных вычислений — это направление, которое необходимо прорвать в промышленном интеллектуальном производстве, чтобы удовлетворить потребности периферийных устройств в области приложений для обработки и анализа данных с нескольких датчиков, достижения точного управления и оптимизации. производственные процессы.
Наконец, в сфере промышленного ИИ самое важное, на что следует обратить внимание, — это алгоритмы. Алгоритмы — это душа технологии искусственного интеллекта, а аппаратное обеспечение — это носитель, с помощью которого она может быть реализована. Как интегрировать различные алгоритмы для формирования более эффективных и стабильных решений, создать комплексную вычислительную экосистему и в полной мере использовать преимущества вычислительной мощности промышленного искусственного интеллекта, также стало направлением, к которому стремится Aptech.
С развитием технологий искусственного интеллекта машинное зрение совершило прорыв в базовых технологиях и продемонстрировало огромный рыночный потенциал. В прошлом его основная функция применения заключалась в стандартизированных сценариях тестирования, таких как 3C, автомобилестроение и полупроводниковая промышленность, с общей высокой степенью автоматизации и стандартизации.
В настоящее время преимущества машинного зрения в производительности продолжают увеличиваться, а сценарии применения постепенно расширяются от стандартизации к еще большей нестандартизации, тем самым открывая новые области, такие как наведение роботизированной руки, навигация AGV, логистические роботы, уличные беспилотные роботы и т. д. беспилотное вождение и т. д. И эти промышленные сценарии предъявляют более высокие требования к возможностям хранения и обработки данных оборудования машинного зрения, таким как возможность сверхскоростной передачи данных и возможность получения изображений с высоким разрешением, чтобы обеспечить контроль продукции на высокоскоростных производственных линиях. .