6 сентября 2024 года в Шанхае прошли конференция Interface REAL Technology и конференция INCLUSION · Bund. Темой конференции была «Посадка больших моделей, изменение сцены реальности», посвященная текущему состоянию развития и будущим тенденциям больших моделей искусственного интеллекта. Тан Мин, директор по бренду Ubiquitous, выступил с программной речью на тему «Воплощенный интеллект: следующая волна искусственного интеллекта».
Подобно искусственному интеллекту, концепция роботов, зародившаяся в 1950-х годах, имеет более чем 70-летнюю историю, но только в последние годы считалось, что она достигла прорывного прогресса. В начале своего выступления Тан Мин предложила не рассматривать будущее развитие с современной точки зрения и не рассматривать разрушительную энергию технологий, меняющих мир, с ограничениями нынешних технологий. Роботы — это индустрия, которая может существовать сто лет. Как нам следует рассматривать текущие инвестиции в столетней перспективе?
С точки зрения отрасли, текущим эталоном применения искусственного интеллекта в интеллектуальном оборудовании является Apple Intelligence. Раньше искусственным интеллектом Apple была Siri, но проблема последней в том, что интеллектуальные разговоры не могут помочь пользователям с такими задачами, как приготовление пищи, стирка одежды и удержание пультов дистанционного управления, а это именно то, что могут делать роботы. Это также крупнейший рынок голубого океана для искусственного интеллекта и интеллекта.
Тан Мин считает, что индустрия робототехники намного больше, чем индустрия смартфонов и умных автомобилей. В настоящее время в каждом доме имеется более одного мобильного телефона, и в будущем роботов-гуманоидов в каждом доме определенно будет больше, чем автомобилей. И на этот рынок уже нацелены семь самых ценных технологических гигантов мира, каждый из которых в этом году инвестировал в роботов-гуманоидов.
Какова основная причина этого? Тан Мин проанализировал, что в настоящее время данные, используемые большими моделями, маркируются и сортируются в Интернете, а не в реальном времени, что является «знанием», а не «интеллектом» для настоящего искусственного интеллекта. Если мы хотим поддерживать такие организмы, как люди, они должны перейти от знаний к мудрости, от распознавания к восприятию, а также воспринимать и реконструировать данные текущего физического мира в реальном времени.
Реконструкция данных — это именно то направление, в которое инвестируют семь технологических гигантов. Они видят, что большая модель делает еще один шаг вперед, от сетевых данных к сбору данных пространственного интеллекта, и это изменение принесет воплощенный интеллект.
Тан Мин предположил, что следующей задачей искусственного интеллекта является достижение «воплощенного общего искусственного интеллекта». По его мнению, развитие ИИ от общих языковых моделей, таких как ChatGPT, до следующего этапа требует перехода от логического познания к физическому восприятию, и он должен использовать оборудование, такое как человекоподобные роботы, в качестве интеллектуальных носителей. При проектировании воплощенного общего искусственного интеллекта в будущем большая языковая модель является «самым сильным мозгом» интеллекта, мультимодальная малая модель служит «многофункциональным мозжечком», а воплощенный интеллект гуманоидных роботов служит конечным ответственным органом. для исполнения.
Внешний мир никогда не испытывает недостатка в вопросах о том, полезны роботы или нет? Объективная реальность во всем мире такова, что по мере старения общества и постоянного сокращения подходящей рабочей силы применение роботов постепенно становится необходимостью, а сотрудничество человека и машины достигло критической точки. Ответ Youbixuan — использовать инновационные технологии для решения крупных социальных проблем и удовлетворения важных социальных потребностей.
В дополнение к четырем сценариям обучения искусственному интеллекту, «умной логистике», «умному здравоохранению» и «умным индустриям», а также итеративному развитию сотрудничества человека и машины, Тан Мин заявил, что тремя основными сценариями применения, в которых гуманоидные роботы в настоящее время могут в первую очередь войти, являются промышленное производство. , коммерческие услуги и домашнее общение.
В условиях индустриализации роботы-гуманоиды являются ключевым компонентом в смягчении дисбаланса спроса и предложения в отечественной обрабатывающей промышленности. В настоящее время в Китае наблюдается нехватка почти 30 миллионов производственных рабочих, при этом уровень нехватки составляет 48%. Рабочие цехов имеют высокую интенсивность труда и составляют основную часть дефицита рабочей силы на производстве. По сравнению с традиционными роботами, роботы-гуманоиды более гибко реагируют на сложную и меняющуюся производственную среду и могут решить противоречие между спросом и предложением рабочей силы на переднем крае.
Некоторое время назад Тан Мин зашёл в мастерскую к клиенту. Температура в тот день была 43 градуса по Цельсию, а кондиционера на фабрике не было. Рабочим приходилось отдыхать по полчаса каждый час работы, что приводило к очень высокой текучести кадров. Тан Мин считает, что если сначала хорошо провести структурированный анализ данных, роботы смогут выполнять большую работу. В настоящее время во многих местах Китая, включая Шанхай, уже начался соответствующий прогресс. Преимущество универсальных роботов в том, что если один робот научится, то у него одновременно могут дежурить сразу две тысячи роботов.
Тан Мин заявил, что, когда искусственный интеллект достигнет своей самой критической стадии, в эпоху воплощенного всеобщего искусственного интеллекта, роботы-гуманоиды неизбежно станут незаменимыми. Одним из лучших проявлений воплощенного интеллекта являются роботы-гуманоиды, известные как «жемчужины» индустрии искусственного интеллекта.
В будущем значительные прорывы в отрасли и многие тенденции промышленного применения можно будет увидеть в роботах-гуманоидах, которые также представляют собой важный этап для отрасли на пути от истинного интеллекта к персонализации и гибкости», — заключил Тан Мин.